|
Введение в IBM SPSS Classification Trees (Classification Trees)
Подробный план курса
|
 |
Продолжительность: 2 дня
День 1
10.00-11.00
Введение в IBM SPSS Decision Trees
Введение в методологию деревьев решений
Анализ с помощью дерева решений
Типичные задачи анализа с помощью дерева решений
Области приложения анализа с помощью дерева решений
Зачем нужны четыре метода?
11.00-11.50
Введение в SPSS Decision Trees(продолжение)
Сравнение методов построения дерева решений
Построение нового дерева решений
Элементы вывода по умолчанию
Уровень измерения
12.00-13.00
Анализ с помощью CHAID
Введение в анализ с помощью CHAID
Что представляет собой CHAID?
Детали метода
Exhaustive CHAID
Поправки Бонферрони
13.00-14.00.
Обед
14.00-14.50
Анализ с помощью CHAID (продолжение)
Типы переменных
Пример: приобретение банковской карточки
Исследование вывода
Таблица рисков
Таблица классификации
Правила классификации наблюдений
CHAID и логистическая регрессия
15.00-15.50
Обобщения и дополнительные возможности CHAID
Проверка адекватности модели
Создание дерева CHAID с проверкой
Анализ результатов
Применение прибылей
16.00-17.00
Обобщения и дополнительные возможности CHAID(продолжение)
Стоимости ошибочной классификации
Исчерпывающий CHAID
Обобщение CHAID на порядковые и непрерывные целевые переменные
Самостоятельные упражнения
День 2
10.00-10.50
C&RT деревья классификации
Введение в C&RT деревья классификации
Запуск анализа деревья классификации
Просмотр диаграммы дерева
11.00-11.50
C&RT деревья классификации(продолжение)
Исследование выигрышей с помощью таблицы узлов
Задание стоимостей ошибочной классификации в C&RT
Задание априорных вероятностей в C&RT
Самостоятельные упражнения
12.00-13.00
C&RT Регрессионные деревья
Зачем использовать регрессионные деревья?
Метод регрессионных деревьев
Выполнение анализа Regression Trees
13.00-14.00.
Обед
14.00-14.50
C&RT Регрессионные деревья(продолжение)
Изучение диаграммы дерева C&RT
Изучение результатов C&RT
Самостоятельные упражнения
15.00-15.50
Анализ с помощью QUEST
Метод QUEST
Выполнение анализа методом QUEST
Исследование дерева, построенного методом QUEST
16.00-17.00
Анализ с помощью QUEST(продолжение)
Включение цен и априорные вероятностей в QUEST
Сравнение методов QUEST, C&RT и CHAID
Самостоятельные упражнения
|
