SPSS
SPSS в мире Контактная информация Поиск
 
     
Главная страница Программное обеспечение Консалтинг SPSS в Вашей работе Техническая поддержка Учебные курсы Вакансии О Компании

Углубленные методы маркетинговых исследований

 

Углубленные методы маркетинговых исследований
Подробный план курса

Продолжительность: 3 дня

День 1

    10.00-11.00
      Введение:
    • Цели и назначение курса
    • Рассматриваемые методы
    • Conjoint-анализ
    • Карты восприятия
    • Многомерное шкалирование

    11.10-12.10
      Введение в Conjoint-анализ:
    • Виды Conjoint-анализа
    • Неполный план
    • Запуск Conjoint-анализа
    • Оценки в моделях Conjoint-анализа
    • Данные в Conjoint-анализе
    • Имитационное моделирование
    • Предпочтения и поведение
    • Пример проведения Conjoint-анализа

    12.20-13.20
      Создание плана в Conjoint-анализе:
    • Процедура генерации ортогонального плана
    • Генерация плана
    • Вывод карточек
    • Сбор данных
    • Сохранение файла плана
    • Замечание относительно порядка карточек в файле плана

    13.20-14.00
    Обед

    14.00-15.00
      Групповые и индивидуальные результаты Conjoint-анализа:
    • Результаты опроса
    • Характеристики модели
    • Групповой анализ
    • Полезности
    • Важность
    • Валидность
    • Запасные карточки
    • Диаграммы
    • Групповые результаты анализа
    • Индивидуальный анализ
    • Результаты индивидуального анализа

    15.10-16.00
      Имитационное моделирование:
    • Моделирование
    • Модели дискретного выбора
    • Товары в имитационном моделировании
    • Дополнение файла плана имитационными вариантами

    16.10-17.00
      Имитационное моделирование (продолжение):
    • Анализ имитационных вариантов на групповом уровне
    • Результаты анализа на групповом уровне
    • Анализ имитационных вариантов на индивидуальном уровне
    • Результаты анализа на индивидуальном уровне
День 2
    10.00-11.00
      Дальнейший анализ результатов процедуры Conjoint-анализа:
    • Файл полезностей
    • Слияние файла пообъектных данных с файлом полезностей
    • Профили полезностей для различных демографических групп
    • Кластерный анализ полезностей атрибутов
    • Кластеризация методом К-средних

    11.10-12.10
      Простой анализ соответствий:
    • Изучение двухвходовой таблицы соответствий (таблицы сопряженности)
    • Расстояния и нормализация
    • Изучение полученных измерений
    • Строки и столбцы в полученном пространстве
    • Карта восприятия и ее интерпретация

    12.20-13.20
      Простой анализ соответствий (продолжение):
    • Анализ агрегированных данных
    • Ввод дополнительных категорий в анализ соответствий

    13.20-14.00
    Обед

    14.00-15.00
      Организация данных в картах восприятия:
    • Подсчеты и альтернативные структуры данных
    • Индикаторные матрицы

    15.10-16.00
      Организация данных в картах восприятия (продолжение):
    • Агрегированные индикаторные матрицы
    • Матрицы Барта

    16.10-17.00
      Карты восприятия основанные на средних:
    • Расстояние Евклида и стандартизация
    • Использование весов

День 3
    10.00-11.00
      Карты восприятия основанные на средних (продолжение):
    • Интерпретация карт восприятия
    • Влияние стандартизации

    11.10-12.10
      Карты восприятия основанные на средних (продолжение):
    • Ввод в анализ дополнительных категорий
    • Создание и интерпретация раздвоенных карт восприятия

    12.20-13.20
      Множественный анализ соответствий:
    • Применение простого анализа соответствий для трехвходовой таблицы
    • Преобразования данных в анализе соответствий

    13.20-14.00
    Обед

    14.00-15.00
      Множественный анализ соответствий (продолжение):
    • Выполнение анализа соответствий
    • Выполнение множественного анализа соответствий и интерпретация результатов
    • Анализ соответствий для множественных переменных

    15.10-16.00
      Введение в многомерное шкалирование:
    • Метрическое и неметрическое многомерное шкалирование
    • Оценка параметров модели
    • Многомерное шкалирование в применении к данным о политических лидерах и партиях
    • Метрическое шкалирование данных об автомобилях

    16.10-17.00
      Многомерное шкалирование индивидуальных различий:
    • Модели индивидуальных различий
    • Выполнение многомерного шкалирования индивидуальных различий
Подведение итогов курса
Основные продукты
IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Conjoint
IBM SPSS Categories
Учебный курс "Введение в IBM SPSS Statistics"
Учебный курс "Статистический анализ данных в IBM SPSS Statistics"
Учебный курс "Сегментация рынка с помощью IBM SPSS Statistics"

Ресурсы
Семинары
Техническая поддержка
Учебные курсы
Расписание учебных курсов
на I полугодие 2011 года

Курсы в разработке