Пропустить общее меню / Skip Global Navigation

+7 (495) 229-56-11  Квадрат SPSS  info@predictive.ru

Predictive KPI Insight

Predictive KPI Insight — это программное решение, позволяющее прогнозировать и контролировать изменения ключевых показателей деятельности организации и вовремя реагировать на происходящие изменения.

Predictive KPI Insight состоит из трех основных элементов: прогнозирование показателей операционной деятельности компании, выявление нетипичных отклонений значений этих показателей и анализ причин отклонений.

Анализ данных в здравоохранении ЗАКАЗАТЬ КОНСУЛЬТАЦИЮ

Прогнозирование, контроль и анализ показателей операционной деятельности организации

Возможность контролировать изменения ключевых показателей деятельности — это залог успеха любой современной организации. Только своевременно выявляя изменения, происходящие в деятельности организации, можно повлиять на эти изменения и подготовится к их последствиям. Для современных организаций, измеряющих свою деятельность многими десятками, а порой и сотнями ключевых показателей, не выявленные вовремя изменения могут приводить к серьезным негативным последствиям.

Но как удержать в голове значения десятков или сотен показателей и не упустить из виду ни одно происходящее изменение их значений? Как мгновенно оценить значимость изменений и понять причины, по которым они происходят?

Подход к разработке   Запрос прогнозов   Результат сценарного прогнозирования
Схема разработки и веб-интерфейс сценарного прогнозирования (щелкните для увеличения)

Решение

В основе работы Predictive KPI Insight лежат технологии прогнозирования IBM SPSS. С точки зрения пользовательского интерфеса Predictive KPI Insight может функционировать как самостоятельная система, так и встраиваться в существующее в компании BI-решение. На иллюстрациях приведена одна из реализаций системы, выполненная с интерфейсной частью в IBM Cognos. Компания Predictive Solutions может выполнить комплексную поставку и внедрение решения IBM Cognos — Predictive KPI Insight. Пользователи BI смогут не только анализирировать фактическую информацию, но и использовать потенциал прогностической аналитики IBM SPSS.

Predictive Insight может использоваться как в полностью автоматизированном режиме, когда пользователи получают регулярные отчеты с индикацией наличия нетипичных изменений, так и в интерактивном режиме, дающем аналитикам возможность настраивать работу системы.

Основные элементы решения Predictive KPI Insight:

  1. Прогнозирование показателей необходимо для планирования операционной деятельности компании и ее развития, решения логистических задач, бюджетирования. Решение Predictive KPI Insight обеспечивает прогнозирование показателей с учетом сезонных и календарных эффектов, а также внутренних и внешних факторов. Все процессы обновления моделей и прогнозирования показателей автоматизированы.
  2. Второй элемент — регулярный контроль текущих значений показателей с целью выявления перспективных и проблемных зон деятельности, своевременного обнаружения изменения тенденций. Решение Predictive Insight обеспечивает автоматический регулярный контроль большого количества показателей с формированием отчета по тем показателям, значения которых выходят за пределы допустимых с учетом сезонных и календарных эффектов, тренда и влияющих факторов.
  3. Третьим элементом решения Predictive KPI Insight, логично дополняющим функции прогнозирования и контроля KPI, является анализ причин отклонения показателей. Такой анализ позволяет получить ответ на вопрос о том, какие составляющие и комбинации составляющих показателя внесли главный вклад в его нехарактерное изменение. Глубина и варианты декомпозиции анализируемых показателей определяются задачами анализа бизнеса и доступностью необходимых данных.

Прогнозирование

Решаемые бизнес-задачи

  • Планирование операционной деятельности компании;
  • Оценка адекватности инфраструктуры и ресурсов компании ожидаемым показателям;
  • Поддержка планирования бюджета;
  • Своевременное обнаружение положительных и нежелательных тенденций.

Функционал

  • Интуитивно понятный, адаптируемый интерфейс запуска прогнозов и анализа результатов;
  • Выбор перечня прогнозируемых KPI;
  • Управление горизонтом прогноза;
  • Выбор типа периодичности прогнозируемых KPI (день, неделя, месяц и др.);
  • Режим тестирования качества прогнозов на контрольном историческом периоде (holdout);
  • Обеспечение высокого качества прогнозов за счет учета:
    • Сезонных и календарных эффектов;
    • Включения в модель предикторов;
    • Специального подхода к прогнозированию недельных данных;
  • Меры оценки точности прогнозов;
  • Автоматическое обновление моделей, построение прогнозов и формирование отчетов;
  • Интерактивные инструменты работы с отчетами.

Контроль

Решаемые бизнес-задачи

  • Повышение надежности мониторинга операционной деятельности компании;
  • Фокусирование бизнес-анализа только на тех KPI из большого исходного перечня KPI, которые обнаруживают нехарактерное поведение;
  • Своевременное обнаружение начала изменений в показателях деятельности компании, вызванных внутренними или внешними причинами.

Принцип статистического мониторинга KPI
Принцип статистического мониторинга KPI
(щелкните для увеличения)

Функционал

  • Автоматический контроль большого количества показателей операционной деятельности компании;
  • Обнаружение отклонения показателей за пределы ожидаемого диапазона значений с учетом тренда, сезонных колебаний, календарных эффектов и других факторов;
  • Обнаружение аномальных сочетаний показателей, которые могут свидетельствовать о структурных изменениях показателей деятельности компании или ошибках формирования KPI;
  • Формирование отчета с перечнем показателей, отклоняющихся от ожидаемых диапазонов;
  • Автоматическая рассылка отчетов по контролю показателей;
  • Возможность управления порогами обнаружения отклонений показателей.

Анализ причин изменения показателей

Решаемые бизнес-задачи

  • Обнаружение причин желательных и нежелательных трендов в ключевых показателях деятельности компании;
  • Выявление основных составляющих роста/снижения ключевых KPI деятельности компании;
  • Своевременное обнаружение источников нежелательных трендов.

Дерево KPI         Веб-интерфейс пользователя системы анализа причин изменений
Работа системы анализа изменений KPI
(щелкните для увеличения)

Функционал

  • Регулярный анализ причин изменения KPI и автоматическая генерация результатов анализа;
  • Удобное сжатое многоуровневое представление результатов анализа причин изменения KPI;
  • Интерактивные отчеты с удобным представлением главных результатов анализа изменения KPI и возможностью анализа любых второстепенных компонентов изменения KPI на различных уровнях представления;
  • Удобная навигация по компонентам изменения KPI с различной глубиной анализа;
  • Сопоставление доли вклада компонента в изменение KPI с его долей в структуре KPI;
  • Возможность настройки деревьев анализа изменения KPI.

Для получения более подробной информации
по функциональным возможностям и вопросам внедрения решения
закажите бесплатную консультацию

Бизнес-решения

  • Content-Powered Marketing — комплексное решения для релевантных целевых коммуникаций, интегрированное с продуктовым каталогом
  • Marketing Objects — управление контентом для целевых коммуникаций
  • Smart TV Offer — система рекомендаций ТВ и видео-контента
  • Predictive Marketing — поддержка принятия решений в процессах целевого маркетинга
  • Credit Scoring — кредитный и коллекторский скоринг

Подписка на новости

Экспресс-доставка:

  • выгодных предложений
  • важных уведомлений
  • интересных новостей

 

Оформить подписку

Требуетcя помощь?

Подобрать конфигурацию ПО, вид лицензии, оценить решение, рассказать о функционале смогут наши консультанты. Обращайтесь: +7 (495) 229-56-11, info@predictive.ru