Пропустить общее меню / Skip Global Navigation

+7 (495) 229-56-11  Квадрат SPSS  info@predictive.ru

IBM SPSS Modeler

Программный продукт IBM SPSS Modeler (ранее — Clementine®), используя современные аналитические инструменты Data Mining наряду с уникальным визуальным интерфейсом, позволяет быстро выявлять взаимосвязи и тренды в данных.

Закажите консультацию по программному продукту IBM SPSS Modeler

 

  • Обзор
  • Основные характеристики
  • Интеграция
  • Системные требования

Программное обеспечение IBM SPSS Modeler позволяет выявлять неочевидные закономерности в Ваших данных, строить надежные модели и оперативно внедрять полученные результаты в процессы принятия решений

 


Data Mining — ключевой элемент прогностической аналитики, позволяющей организациям лучше понимать настоящее и предвидеть будущее. Этим термином определяют весь технологический процесс непрерывного поиска ценной информации в различных источниках данных с оперативным внедрением найденных закономерностей в практику бизнеса.

IBM SPSS Modeler — программное обеспечение для data mining, сочетающее в себе все необходимые технические и аналитические инструменты для ежедневной работы с данными, разработки и внедрения эффективных прогностических моделей. Задачи, решаемые при помощи IBM SPSS Modeler, очень разнообразны. Среди них:

  • Повышение эффективности политики удержания клиентов
  • Стимуляция кросс-продаж и повторных покупок
  • Сегментация клиентов
  • Минимизация кредитных рисков
  • Обнаружение и предотвращение мошенничества

IBM SPSS Modeler — естественный выбор программного обеспечения для data mining, давно сделанный многими организациями, чей успех тесно связан с глубоким пониманием и активным использованием данных о поведении клиентов и о своей деятельности.

Пользователями IBM SPSS Modeler являются организации финансовой, страховой, телекоммуникационной отраслей, предприятия розничного бизнеса и других сфер деятельности.

Ключевые факты

Экономический эффект от использования IBM SPSS Modeler в решении задач data mining обеспечивается несколькими составляющими:

  • простота доступа к данным, их обработки, агрегирования и изменения структуры;
  • быстрое построение и оценка качества моделей на основе использования эффективных статистических методов и алгоритмов машинного обучения;
  • оперативное внедрение построенных моделей в практику принятия решений;
  • быстрое получение отдачи от инвестиций в программное и аппаратное обеспечение за счет высокой производительности, интегрируемости и масштабируемости;
  • соответствие межотраслевому стандарту data mining CRISP-DM.

Скорость и эффективность процесса data mining

Процесс моделирования заключается в обнаружении в данных устойчивых закономерностей, которые могут быть использованы для принятия решений и управления взаимоотношениями с клиентами. Если перед этим данные нужно собрать из разных источников, объединить, подготовить и провести предварительный анализ, эти технические этапы остаются подчиненными основной цели. И достичь этой цели IBM SPSS Modeler позволяет максимально быстро.

Масштабируемость

В IBM SPSS Modeler реализована трехуровневая архитектура обработки данных.

  • Задачи, не требующие больших объемов вычислений и доступа к крупным массивам данных, могут выполняться в IBM SPSS Modeler на локальных рабочих станциях.
  • По мере усложнения задач и увеличения времени ожидания результатов становится целесообразным перенос вычислений на сервер, где пользователи получают значительное преимущество в скорости вычислений за счет применения более мощной аппаратной части. Оптимальным является расположение сервера IBM SPSS Modeler и сервера базы данных на единой аппаратной платформе. Клиентская часть IBM SPSS Modeler при этом используется для подготовки стримов, запуска заданий на сервере, просмотра и анализа полученных результатов.
  • Следующий уровень производительности обеспечивается организацией основных вычислений непосредственно в базе данных за счет применения технологии SQL Pushback. Достигаемая скорость вычислений позволяет осуществлять аналитическую обработку очень больших информационных массивов.

Простой и удобный визуальный интерфейс

Вы сможете увидеть каждый шаг процесса, легко проверит свои идеи или предположения без необходимости программирования, а потом быстро внедрить результаты в точки принятия решений.


Экономия времени

Программное обеспечение IBM SPSS Modeler содержит множество инструментов и свойств, позволяющих быстро получить отдачу от инвестиций в аналитику. Автоматическое построение моделей, например, помогает быстро определить наилучшие модели и комбинировать прогнозы нескольких моделей для получения наиболее точных результатов.


Высокая производительность и масштабируемая архитектура

Выполняйте Data Mining в базах данных и скоринг миллионов записей в течение нескольких минут без предъявления каких-либо специальных требований к аппаратному обеспечению. Многопоточность, поддержка аппаратных кластеров, встроенные алгоритмы и другие свойства IBM SPSS Modeler позволяют экономить ресурсы и управлять затратами на инфраструктуру IT, обеспечивая в то же время быстрое получение результатов.

Новые возможности

Интеграция с IBM SPSS Statistics

Используйте аналитические возможности IBM SPSS Statistics, не покидая интерфейс IBM SPSS Modeler.

Автоматическая подготовка данных

Вы сможете подготовить данные к анализу всего за один шаг, используя новый узел автоматической подготовки данных.

Комментарии

Документируйте примечания и пояснения к процессам разработки моделей и используйте их в дальнейшем с Вашими коллегами.

Новые возможности IBM SPSS Modeler 15

  • Защита узлов паролем
  • Улучшения в алгоритме Decision List
  • Улучшенная визуализация
  • Поиск узлов
  • Предварительный просмотр данных
  • Алгоритм ближайшего соседа
  • Автоматическая кластеризация несколькими алгоритмами
  • Повышенная скорость CHAID
  • Внедрение в виртуальной серверной среде
  • Расширение перечня поддерживаемых источников данных
  • Расширенная поддержка SQL Pushback

IBM SPSS Modeler имеет широкий круг пользователей, начиная от IT специалистов, до бизнес-пользователей. Данное программное обеспечение не требует наличия навыков программирования для получения результатов и полностью поддерживает все процессы Data Mining.

Программные продукты, интегрируемые с IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Collaboration and Deployment Services

Позволяет трансформировать прогностические модели, разработанные и IBM SPSS Modeler, в информационные ресурсы масштаба предприятия. Модели становятся частью бизнес процессов, включая процессы реального времени.

IBM SPSS Modeler Server

Позволяет анализировать большие объемы данных, оперативно извлекать из них информацию о ключевых закономерностях. За счет применения технологии Data Mining непосредственно в базах данных Вы можете легко масштабировать решения и внедрять полученные результаты в бизнес-процессы.


IBM SPSS Modeler 18

Client

  • Операционная система:
    • Windows 10 Enterprise (x86-64)
    • Windows 10 Pro (x86-64)
    • Windows 8, 8.1 Enterprise (x86-32, x86-64)
    • Windows 8, 8.1 Professional (x86-32, x86-64)
    • Windows 8, 8.1 Standard (x86-32, x86-64)
    • Windows 7 Enterprise (x86-32, x86-64)
    • Windows 7 Professional (x86-32, x86-64)
  • Оборудование:
    • Процессор: Intel Pentium® или класса Pentium или лучше (для 32- bit версии Windows); семейство процессоров x64 (AMD 64 и EM64T) (для 64- bit версии Windows)
    • Монитор с разрешением 1024x768 или выше
    • Привод DVD-ROM
  • 20 ГБ свободного места на жестком диске
  • 4 Гб оперативной памяти, рекомендуется 8 Гб
  • Программное обеспечение:
    • Microsoft Internet Explorer® 10 или более поздняя версия
    • Microsoft Edge 20 или более поздняя версия
    • Google Chrome 48

Server

  • Операционная система:
    • Windows Server 2008® (Standard или Enterprise) 64-bit версия
    • Windows Server 2008® R2 (Standard или Enterprise) 64-bit версия
    • Windows Server 2012® (Datacenter, Standard, Essentials, Foundation) 64-bit версия
    • Windows Server 2012® R2 (Datacenter, Standard, Essentials) 64-bit версия
    • Red Hat Enterprise Linux (RHEL) Server 6, 7, 7.1
    • SUSE Linux Enterprise Server (SLES) 11, 12
    • Ubuntu 14.10
    • IBM AIX® 6.1 и 7.1 64-bit версия
  • Оборудование:
    • Процессор Intel Pentium® или класса Pentium или лучше (для 32-bit версии Windows); семейство процессоров x64 (AMD 64 и EM64T) (для 64-bit версии Windows)
    • Привод DVD-ROM
    • Сетевой адаптер с протоколом TCP/IP
  • 20 ГБ свободного места на жестком диске
  • Минимум 4 Гб оперативной памяти

Batch

  • Операционная система:
    • Windows Server 2008® (Standard или Enterprise) 64-bit версия
    • Windows Server 2008® R2 (Standard или Enterprise) 64-bit версия
    • Windows Server 2012® (Datacenter, Standard, Essentials, Foundation) 64-bit версия
    • Windows Server 2012® R2 (Datacenter, Standard, Essentials) 64-bit версия
    • Red Hat Enterprise Linux (RHEL) Server 6, 7, 7.1
  • Оборудование:
    • Процессор Intel Pentium® или класса Pentium или лучше (для 32-bit версии Windows); семейство процессоров x64 (AMD 64 и EM64T) (для 64-bit версии Windows)
  • 2 ГБ свободного места на жестком диске
  • Минимум 4 Гб оперативной памяти

  •  

Учебные курсы

Учебные курсы компании Predictive Solutions

Чтобы эффективно использовать все возможности программного обеспечения IBM SPSS Modeler, посетите учебные курсы. Вы можете выбрать любой из трех вариантов обучения:

  • Регулярные учебные курсы (проводятся в офисе компании Predictive Solutions в группе размером 6-8 человек в соответствии с текущим расписанием занятий);
  • Корпоративное обучение (может быть организовано как в офисе компании Predictive Solutions, так и в офисе заказчика, в группе размером 6-8 слушателей в удобное для них время);
  • Индивидуальные учебные курсы (могут быть организованы как в офисе компании Predictive Solutions, так и в офисе заказчика, в удобное для слушателя время).

Основные учебные курсы IBM SPSS Modeler

  • Введение в IBM SPSS Modeler и Data Mining

    В курсе рассматриваются основы технологии Data Mining и применения программного обеспечения IBM SPSS Modeler. В рамках данного курса принципы Data Mining и варианты применения иллюстрируются на основе методологии межотраслевого стандарта CRISP-DM.
  • Построение сложных моделей в IBM SPSS Modeler

    В курсе демонстрируются приемы разработки моделей для прогнозирования категориальных и непрерывных переменных с использованием таких алгоритмов, как нейронные сети, деревья решений, логистической регрессии, а также поиска ассоциаций и обнаружения последовательностей.

IBM SPSS Modeler Server

Сервер IBM SPSS Modeler Server

Корпоративный аналитический сервер обслуживающий подключения с клиентских мест Modeler. Широкие возможности автоматизации и уникальная технология SQL Pushback.
 

 

Подробнее

Требуетcя помощь?

Подобрать конфигурацию ПО, вид лицензии, оценить решение, рассказать о функционале смогут наши консультанты. Обращайтесь: +7 (495) 229-56-11, info@predictive.ru