|
SPSS для Windows
Аналитический процесс
Планирование исследований
Сбор данных
Доступ к данным и подготовка данных
Статистические методы анализа данных:
Описание данных
Прогнозирование числовых результатов
Использование сегментации и классификации для выделения групп
Сегментация/снижение размерности
Классификация
Повышение качества прогнозов
Представление результатов
Распространение результатов
Системные требования
|
|
Использование сегментации и классификации для выделения групп
Иногда необходимо прогнозировать, к какой группе относятся те или иные люди или объекты. Например, бывает нужно разделить людей на группы по сходным покупательским предпочтениям (покупающие часто, покупающие от случая к случаю, покупающие раз в год), чтобы нацелить рекламную акцию на определенную группу; или разбить на группы автомобили, например, по восприятию их престижа (престижные, среднепрестижные и непрестижные), чтобы провести более целенаправленную маркетинговую акцию по продаже среднепрестижных автомобилей. Процедуры, предназначенные для выделения групп, можно разделить на две категории: (1) сегментация / снижение размерности и (2) классификация.
Процедуры сегментации / снижения размерности разбивают наблюдаемые объекты или переменные на несколько однородных групп. Группы не заданы заранее целевой переменной. Процедура сегментации сама выявляет группы. Это означает, что могут обнаружиться такие группы, о существовании которых Вы не догадывались или просто не задумывались.
При использовании процедур классификации значения целевой переменной (исходы) известны заранее. В процессе классификации выделяются сочетания значений переменных-предикторов (предсказывающих показателей), которые аккуратно предсказывают определенные значения целевой переменной. Сочетанием значений переменных-предикторов может быть, например, женский пол, высшее образование, работа в сфере услуг и наличие одного ребенка. Если результаты выполнения процедуры классификации показывают, что 40% клиентов с таким сочетанием характеристик собираются купить новый товар, а в целом по клиентской базе процент собирающихся купить данный товар — 6%, то выделенное сочетание характеристик задает сегмент клиентов, на которых нужно направить маркетинговые усилия по продвижению нового товара.
Процедуры классификации позволяют предсказывать, к примеру:
- Кто из клиентов с наибольшей вероятностью откликнется на предложение?
- Кто из учащихся с наибольшей вероятностью успешно закончит курс обучения?
- Кто будет голосовать на выборах?
|
