|
SPSS для Windows
Аналитический процесс
Планирование исследований
Сбор данных
Доступ к данным и подготовка данных
Статистические методы анализа данных:
Описание данных
Прогнозирование числовых результатов
Использование сегментации и классификации для выделения групп
Сегментация/снижение размерности
Классификация
Повышение качества прогнозов
Представление результатов
Распространение результатов
Системные требования
|
|
Описание данных
Перед тем как приступить к построению моделей или созданию отчетов, необходимо получить общее представление о данных.
SPSS Base предоставляет разнообразные возможности, позволяющие обобщать данные и описывать переменные:
- представление данных в виде частотных таблиц и гистограмм
- вычисление мер центральной тенденции, таких как среднее значение и медиана
- вычисление оценок разброса, например, дисперсии
Достоверные результаты опросов
Если Вы работаете с данными, собранными при помощи сложных выборок — расслоенных, кластеризованных, многоэтапных, — Вам необходимы специальные статистические техники, позволяющие учитывать сложные планы выборок и соответствующие им стандартные ошибки.
В SPSS Complex Samples есть процедуры, позволяющие проводить описательный анализ, как количественных, так и категориальных данных с учетом сложных планов выборки, и таким образом получать статистически обоснованные выводы о генеральных совокупностях.
|
