|
SPSS® дополнительные модули
SPSS Custom Tables™ (SPSS Tables)
Существенно обновленный модуль SPSS Custom Tables позволяет быстро и без лишних усилий создавать совершенные, готовые для презентации таблицы для наглядного и эффектного представления результатов анализа. Среди новых возможностей - предварительный просмотр таблиц в процессе их создания, расчет тестовых статистик, а также улучшенные возможности управления данными.
SPSS Regression™ (SPSS Regression Models)
Построение моделей и предсказание результатов в случаях, когда линейная регрессия оказывается неприменимой. В SPSS Regression заложены такие методы анализа данных, как логистическая регрессия (мультиномиальная и бинарная), нелинейная регрессия, регрессия методом взвешенных наименьших квадратов, регрессия двухэтапным методом наименьших квадратов, а также пробит-анализ.
SPSS Advanced Statistics™ (SPSS Advanced Models)
Среди мощных многомерных методов SPSS Advanced Statistics – смешанные модели, процедура общего линейного моделирования (ОЛМ), анализ компонент дисперсии, многофакторный дисперсионный анализ, оценивание Каплана-Мейера, регрессия Кокса, иерархические логлинейные модели, логлинейный анализ, анализ выживаемости и новая процедура универсальные политомические логит-модели (для порядковых исходов).
SPSS Categories™
Анализ категориальных данных. SPSS Categories позволяет проводить оптимальное шкалирование, включающее анализ соответствий и новую процедуру CATPCA (Анализ главных компонент методом наименьших квадратов с чередованием). Для поиска неявных зависимостей в данных в SPSS Categories есть новая процедура многомерного шкалирования PROXSCAL.
SPSS Decision Trees™ (Classification Trees)
SPSS Decision Trees позволяет непосредственно в SPSS для Windows строить деревья классификаций и решений, идентифицировать группы, находить взаимосвязи в данных и предсказывать будущие события.
SPSS Forecasting™ (SPSS Trends)
Прогнозирование временных рядов: модели экспоненциального сглаживания, а также методы оценивания авторегрессионных моделей.
SPSS Neural Networks
Cодержит нелинейные процедуры моделирования, позволяющие обнаруживать более сложные взаимосвязи в данных. Процедуры этого модуля являются дополнением традиционных статистических методов, содержащихся в SPSS Statistics Base и дополнительных модулях к нему.
SPSS Exact Tests™
SPSS Exact Tests подсчитывает точные p-значения, независимо от структуры данных, даже если количество наблюдений мало, наблюдения разделены на небольшие группы или если в некоторых переменных количество наблюдений в одной категории превышает 80%.
SPSS Missing Value™ (SPSS Missing Value Analysis)
Если в данных есть пропущенные значения, этот модуль поможет обнаружить взаимосвязи между пропущенными значениями и другими переменными. Кроме того, SPSS Missing Value может оценить, какие значения должны были бы стоять на местах пропущенных. Можно также оценивать среднее, ковариационную и корреляционную матрицы при помощи регрессионного алгоритма или алгоритма максимизации ожидания.
SPSS Complex Samples™
Позволяет учитывать сложные планы выборок при проведении анализа данных опросов и обследований, а также планировать сложные выборки и производить отбор. SPSS Complex Samples позволяет существенно снизить вероятность сделать ошибочные выводы для стратифицированных, кластеризованных и многоэтапных выборок.
SPSS Conjoint™
SPSS Conjoint помогает маркетологам успешно выводить на рынок новые товары. Conjoint-анализ выявляет наиболее важные для покупателей атрибуты товаров и наиболее предпочтительные параметры атрибутов этих товаров, а также позволяет изучать цены и брэнды.
|
